师资队伍
师资概况
名师风采
  • 姓名:张凯

  • 职称:讲师

    职务:专任教师

  • 最高学历:博士

    担任导师:博士

  • 系/专业:计算机科学与技术

  • E-mail:860484@cwxu.edu.cn

  • 研究方向:机器学习与智能系统应用、智慧医疗、智能交通、

教育经历
工作经历
教学方向
学术成果与荣誉

2019年09月-2024年10月 东北大学计算机科学与技术,华晨宝马校企联合培养博士,学校导师:曹鹏教授,企业导师:贾卓经理

2017年09月-2019年07月 东北大学计算机技术,硕士,导师:王波涛教授

2012年09月-2016年07月 沈阳航空航天大学计算机科学与技术,学士,导师:潘琢金教授


2024年10月-至今 无锡学院,物联网工程学院,讲师



专注于人工智能、数据科学与计算机网络领域,教授本科课程,如数计算机网络、测试自动化等。通过项目驱动和案例教学,帮助学生将理论知识与实际应用结合,培养解决问题的能力和创新思维。



【项目】

[1]宝马集团中国学院英才发展计划项目,Datapowerforrapid&preciseproblem analysisatpowertrainassembly,2019.9-2023.9,主持

[2]国家自然基金-面上项目,面向阿尔茨海默症功能脑网络分析的可信性图深度学习模型研究,2021.01-2024.12,参与

[3]国家自然基金-面上项目,面向感知大数据的不确定查询处理与优化技术,2015.01-2018.12,参与

[4]国家重点研发计划,基于动态异构图语义分析的知识图谱存储和检索关键技术研究 2020.10 -2023.09,参与

【论文】

[1]Kai Zhang,ZhaoyangMao, Peng Cao, Wei Liang,JinzhuYang, Weiping Li, Osmar R.Zaiane, “Label correlation guided borderline oversampling for imbalanced multi-label data learning”, Knowledge-Based Systems, 2023. (IF 8.8,中科院一区,TOP)

[2]Kai Zhang, Wei Liang, Peng Cao,JinzhuYang, Weiping Li, Osmar R.Zaiane,“Label Correlation guided Discriminative Label Feature Learning for Multi-label Chest Image Classification”, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2024. (IF 6.1,中科院二区,TOP)

[3]Kai Zhang, Wei Liang, Peng Cao,JinzhuYang, Weiping Li, Osmar R.Zaiane, “Label Correlation guided Feature Selection for Multi-label Learning”, International Conference Advanced Data Mining and Applications,2023.(CCF C类会议, EI)

[4]张凯,梁伟,曹鹏,杨金柱,“标签关联性指导的半监督多标签医疗图像分类模型”,小型微型计算机系统, 2024. (CCF计算领域高质量科技期刊T2类中文核心期刊)

[5]Wei Liang,Kai Zhang,Peng Cao, Xiaoli Liu,JinzhuYang, Osmar R.Zaiane,“ModelingAlzheimers’Disease Progression from Multi-task and Self-supervised Learning Perspective with Brain Networks”, International Conference on Medical Image Computing and Computer AssistedIntervention(MICCAI), 2023. (CCF B类会议,医学顶会)

[6]Peng Cao, Wei Liang,Kai Zhang, Shanshan Tang,JinzhuYang,“Joint feature and task aware multi-task feature learning for Alzheimer’s disease diagnosis”, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2021. (CCF B类会议,EI)

[7]Wei Liang,Kai Zhang, Peng Cao, Xiaoli Liu,JinzhuYang, Osmar R.Zaiane,“csl-MTFL: Multi-task feature learning with joint correlation structure learning for Alzheimer’s disease cognitive performance prediction”, International Conference Advanced Data Mining andApplications(ADMA), 2023. (CCF C类会议,EI)

【专利】

[1]张凯;贾卓;邱立鹏;王璐,用于螺栓拧紧数据的异常检测的方法和系统与流程,CN202110107133.9

[2]张凯;贾卓;李建珍;王璐;杨天航,基于深度学习的发动机装配缺陷检测方法与系统,CN202310436697.6

[3]王璐;张凯,样本集生成方法、分类模型训练方法及数据分类方法,CN202310537850.4

[4]王璐;邱立鹏; 张凯,清洗拧紧曲线的方法、装置、可读存储介质及系统,申请号:CN202210123299.4

团队:无锡学院车联网协同决策控制实验室


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