近年来，主持、参加各级各类科研课题20多项，现已结题7项，其中作为项目负责人，主持完成吉林省科技厅项目2项，省教育厅科研项目4项，在研无锡市太湖之光课题1项；作为主要参加人完成省部级以上科研项目5项。以第一作者及通讯作者发表学术论文40多篇，其中SCI论文20篇，EI期刊论文10篇；出版学术专著2部；授权国家发明专利10项，软件著作权25项；获吉林省自然科学学术成果奖二等奖1项，三等奖2项，获吉林省发明创造大赛优秀奖1项。是《Optics and Lasers in Engineering》、《Computers and Electronics in Agriculture》、《光学学报》、《激光与光电子学进展》等国内外SCI、EI期刊的审稿人。
一、主持或参加科研项目（课题）情况
1.国家自然科学基金青年科学基金项目，6180022290，基于生成对抗网络的数据增强算法及深度特征融合算法的肺CAD系统研究，2019年01月01日-2021年12月31日，24.8万元，完成，参加.（2/7）
2.基于计算机视觉的视网膜图像处理关键技术研究，吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH20170575KJ)，2017/01-2018/12，5万元，完成，主持.（1/6）
3.肺结节精准检测与多目标优化识别CAD系统的构建及关键算法研究，吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH20181041KJ)，2018/01-2019/12，2.5万元，完成，参加.（2/7）
4.基于鱼眼镜头的全孔壁图像测量技术研究,吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2013145),2013/01-2015/12，4万元，完成，主持.（1/5）
5.大气湍流退化图像复原技术研究,吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2013063)，2013/01-2015/12，5万元，完成，参加.（2/6）
6.基于加权行为特征的深度包检测技术研究,吉林省科技厅自然科学基金项目(201105055),2011/01-2014/12，5万元，完成，主持合作研究.（1/5）
7.基于双目CCD测距技术在远距离目标测量中的应用研究, 吉林省科技厅青年基金项目(201101093),2011/01-2012/12，5万元，完成，主持.（1/6）
8.高精度CCD被动测距关键技术研究, 吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2011101)，2011/01-2012/12，3万元，完成，主持.（1/7）
9.基于各向异性高斯核的DNA损伤检测方法研究，吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH20180637KJ)，2018/01-2019/12，4万元，完成，参加.（2/7）
10.吉林延边国家农业科技园区管理委员会-横向课题（技术供求对接服务平台软件开发及数据库建设），2020/9-2021/9，5万元，完成，主持.
11. 基于生成对抗网络的室外场景图像去雾关键技术研究,吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20210747KJ),2021/1-2022/12,5万元，完成，主持.(1/7)
12.吉林道地药材指纹图谱和深度学习分类的质量鉴别研究,吉林省科技厅项目(重点-医药），2021/1-2022/12, 50万，在研，参加.（2/7）
13.智慧厨房管理平台软件系统开发，吉林省丰联数字科技有限公司，在研，10万，主持，2021/9/01-2022/09/30.
14.基于自注意力机制的多目标跟踪方法及多目标抗遮挡优化算法研究，无锡学院科研启动费资助项目(2023r004)，在研，50万，主持，2023/04-2026/04(1/7).
15. 无锡市科学技术局, “太湖之光”科技攻关（基础研究）, K20241044, 基于增量学习和点云的车联网智能道路安全感知关键技术研究, 5万元, 在研, 主持, 2024/07-2027/06(1/6).
二、代表性论文和学术专著
学术专著：
[1]李东明,张丽娟.医学细胞图像分割关键技术, 清华大学出版社, 2024 (学术专著);
[2]张丽娟,李东明等.基于自适应光学的大气湍流退化图像复原技术研究,清华大学出版社,2017(学术专著).
代表性学术论文：
Lijuan Zhang, Dongming Li, Wei Su*, Jinhua Yang, Research on Adaptive Optics Image Restoration Algorithm by Improved Expectation Maximization Method, Abstract and Applied Analysis, 2014:1-10,DOI: 10.1155/2014/ 781607(SCI, 中科院二区).
Lijuan Zhang, Yang LI, Junnan WANG*, and Ying LIU, Research on Adaptive Optics Image Restoration Algorithm Based on Improved Joint Maximum a Posteriori Method, Photonic Sensors, 2018, 8(1):22-28, DOI: 10.1007/ s13320- 017- 0445-x (SCI).
Dongming Li, Changming Sun, Jinhua Yang, Huan Liu, Jiaqi Peng,Lijuan Zhang*, Robust Multi-Frame Adaptive Optics Image Restoration Algorithm Using Maximum Likelihood Estimation with Poisson Statistics, Sensors, 2017, 7(4):785-804, DOI: 10.3390/s17040785 (SCI, 中科院三区).
D. Li,L. Zhang*, C. Sun, T. Yin, C. Liu, and J. Yang,Robust Retinal Image Enhancement via Dual-tree Complex Wavelet Transform and Morphology-based Method, IEEE Access, 2019, vol. 7: 47303-47316. doi: 10.1109/ACCESS.2019.2909788 (SCI, 中科院二区).
D. Li, G.Qiu,L. Zhang*, Adaptive Optics Image Restoration via Regularization Priors with Gaussian Statistics, IEEE Access, 2020,8: 3364-3374. doi: 10.1109/ACCESS.2019.2962556 (SCI, 中科院二区).
张丽娟, 殷婷婷,李阳*,王珺楠, 刘颖, 融合双树复小波和改进形态学的视网膜图像增强, 光学精密工程, 2017, 25(10s): 235-243 (EI期刊).
Lijuan Zhang, Jiajun Liu, et al. MSAA-Net: a multi-scale attention-aware U-Net is used to segment the liver[J]. Signal, Image and Video Processing, 2022.7 ( SCI).
Lijuan Zhang, Cuixing Zhao, et al. Pests Identification of IP102 by YOLOv5 Embedded with the Novel Lightweight Module[J], Agronomy, 2023, 6 (SCI, 中科院二区).
张丽娟,胡梦达,李东明*.模拟初级视觉皮层增强CNN神经网络结构的鲁棒性[J], 光学精密工程, 2023.9.
Lijuan Zhang, Gongcheng Ding, et al.DCF-Yolov8: An improved algorithm for aggregating low-level features to detect agricultural pests and diseases[J]. Agronomy, 2023.8 (SCI, 中科院二区).
Lijuan Zhang, Haohai You, Zhanchen Wei, Zhiyi Li, Haojie Jia, Shengpeng Yu, Chunxi Zhao, Yan Lv, Dongming Li. DGS-YOLOv8: A Method for Ginseng Appearance Quality Detection. Agriculture, 2024,14. https://doi.org/10.3390/ agriculture14081353. ( SCI, 中科院二区).
Yangyue Feng, Xiaokang Yang, Yong Li,Lijuan Zhang,Yan Lv. TSKPD: twin structure key point detection in point cloud[J], Complex & Intelligent Systems, 2024.8. https://doi.org/10.1007/s40747-024-01593-y. (SCI, 中科院二区).
Lijuan Zhang; Xue Tian; Yutong Jiang; Xingxin Li; Zhiyi Li; Dongming Li. Adversarial network for multi-input image restoration under strong turbulence[J], Optics Express, 2023, 31(25): 41518-41532(一作, SCI,中科院二区).
Lijuan Zhang, Xiaokang Yang, et al. Class- Incremental Learning based on Anomaly Detection[J], IEEE ACCESS, 2023.7 (SCI).
Lijuan Zhang, Haibin Cui, Dongming Li, et al. CLT-YOLOX: Improved YOLOX Based on Cross-Layer Transformer for Object Detection Method Regarding Insect Pest [J]. Agronomy, 2023. 8;( SCI,中科院二区).
张丽娟,胡梦达，李东明*.模拟初级视觉皮层增强CNN神经网络结构的鲁棒性[J],光学精密工程,2023.9.
Lijuan Zhang, Gongcheng Ding, Guanhang Li, Yutong Jiang.An anti-occlusion optimization algorithm formultiple pedestrian tracking[J].PLOS ONE,2024:1932-6203.(一作, SCI,中科院三区).
张丽娟，游浩海，李芝贻，等. 基于改进 YOLOv8n 轻量化的人参外观质量精准识别[J]. 农业工程学报，2024,40(24)：274-282.
学术奖励
无锡市“锡山英才计划”领军人才团队-王泉团队，无锡市科技局，自然科学，2023年，参与（4/5）；
实时工业物联网科技创新团队，江苏省高校优秀科技创新团队，2023年，江苏省教育厅，参与（3/5）；
基于系统思维和灰色关联法的新工科大学生创新能力评价体系构建，吉林省第十三届教育科学优秀成果论文类三等奖，吉林省教育科学研究院, 2024.8, 参加（3/3）；
基于百度飞浆的单/多镜头行人追踪，第十届软件杯国家级三等奖，2021年，指导教师（1/5）；
第二届神州数码云端技术大赛国家级三等奖，2021年，指导教师（1/5）；
第十二届蓝桥杯吉林赛区C/C++程序设计大学B组，省级三等奖，2021年，指导教师（1/5）;
目标图像匹配算法及湍流图像复原技术研究系列学术论文，吉林省自然科学学术成果奖，三等奖，2015年，参与（2/5）；
双目CCD测距仪,吉林省发明创造大赛，优秀奖，2013年，主持（1/5）；
高精度CCD被动测距关键技术研究，吉林省自然科学学术成果奖，三等奖，2012年，主持（1/5）；
基于网络的需求工程课程多媒体教学系统,教育技术成果奖三等奖，吉林省教育厅，2012年，主持（1/5）；
Java 语言课程实践教学改革，吉林省第七届教育科学优秀成二等奖，2011年，参与（2/5）。
四、授权发明专利
(1)张丽娟,王珺楠,李东明,李阳.邱欢湍流图像去噪方法,2021-5,中国,ZLZL201710370386.9.
(2)张丽娟; 丁工程; 李东明; 姜雨彤; 崔海滨 ; 一种多目标跟踪方法, 2023-07-25, 中国,
ZL202310411457.0.
(3)张丽娟; 杨笑康; 李芝贻 ; 基于切片式层级点云网络的目标分类、分割及检测方法, 2024-05, 中国,ZL 2024 1 0685419.9.
(4)张丽娟; 游浩海; 李东明; 王泉 ; 基于YOLOv8y对图像目标检测方法及其系统, 2024-11, 中国, ZL2024 1 1545331.3.
(5)张丽娟; 王晓宇; 李芝贻 ; 一种用于城市环境中的目标检测方法, 2024-10, 中国, ZL 2024 11496242.4.
(6)张丽娟; 冯洋月; 杨笑康; 李东明 ; 一种基于孪生网络的点云关键点检测方法及装置, 2024-04, 中国, ZL 2024 1 0417807.9.
(7)张丽娟; 章润; 李东明; 李阳 ; 一种基于神经网络改进的RSG肝脏CT图像交互式分割算法, 2024-2,中国, ZL 2020 1 0907881.0.
(8)张丽娟;刘英雪;李芝贻等.一种基于AGCH-Net和多尺度融合的肝脏肿瘤CT图像分割方法, 2024-7,中国,ZL 2023 1 1823399.9.
(9)张丽娟,王浩,周奇，杨笑康等.一种基于深度可分离卷积的轻量化害虫目标检测方法，2024-8，中国,ZL202410674661.6.
(10)张丽娟，傅梓寒，李东明,唐玥.基于跨柱体特征聚合的三维点云目标检测方法和系统,2025-3,中国,ZL202411906781.0.
1
