培养目标：本专业以培养学生数据思维、数据价值发现能力为指导思想，面向无锡物联网和大数据产业，以及江苏经济社会发展需求，以生为本，培养勇担时代使命，德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，掌握面向数据应用的数学、计算机科学以及数据科学的基础理论和方法，能从多维度分析、解决大数据领域复杂工程问题，可胜任大数据工程及系统应用领域的研究、设计、开发、管理等工作应用型高素质工程技术创新应用型人才。

培养要求：

1、数据分析与处理‌

能够针对实际业务需求，设计高效的数据处理流程，并运用工具完成数据建模与分析‌；

具备大数据平台搭建与运维能力，支持高并发、高吞吐量的数据处理需求‌。

‌2、系统设计与开发‌

能够开发满足特定需求的大数据应用系统或功能模块，并在设计中体现创新性‌；

熟悉大数据系统架构设计，包括分布式计算、存储及安全策略‌。

‌3、研究与工程实践‌

掌握科学实验方法，能够通过实验验证算法或系统的有效性，并综合数据得出结论‌；

具备文献研究能力，跟踪国际前沿技术并应用于工程实践‌。

‌4、现代工具应用‌

熟练使用大数据分析工具（如Python、R）和开发环境，理解其局限性。‌

主干学科：数据科学与大数据技术

主要课程：数据采集与网络爬虫、机器学习、数据挖掘、多元统计分析、Hadoop大数据分析、Spark快速大数据分析、深度学习与应用、数据可视化。

主要实践性教学环节：Java程序设计实践、算法与数据结构综合设计、大数据分析综合实践、机器学习综合实践、大数据平台构建与分布式计算综合实践、社交与信息网络大数据分析实践、智能交通大数据分析实践。

主要专业实践：综合实训

学生继续深造方向：数据科学与大数据技术、人工智能、计算机技术与应用

学生就业方向：大数据分析师、算法工程师、大模型开发、人工智能与智能制造等